- H2O AIハイブリッド・クラウドは、200種類を超えるデータコネクタと自動データの可視化、自動変数加工、テーブル型時系列、文字・画像・映像データオートマシンラーニング(AutoML)、マシンラーニング運営技術などが融合されており、組織がAIモデルを管理し、着実に改善することができるように支援する。
H2O.ai(以下「H2O」)が組織人工知能(AI)モデルとアプリケーションを迅速に構築し、展開することができるよう支援するエンドツーエンドの(End-to-end)人工知能(AI)のプラットフォーム「H2O AIハイブリッドクラウド(H2O AI Hybrid Cloud)」を26日(現地時間)発表した。
この革新的なプラットフォームH2O AIハイブリッド・クラウドは、誰でもAIを革新し、使用して、より良い推論と運営を簡素化し、リスクを減らし、顧客の経験を個人化することができるように支援する。ここでは、データ接続と準備、モデルの構築と説明、モデルの展開と運用、AIアプリケーションの構築と共有を含むデータ科学ライフサイクル全般をサポートするさまざまな機能を備えた。
H2O AIハイブリッド・クラウドは、クバネティス(Kubernetes)で配布されるので、マイクロソフト(Microsoft)エジョ(Azure)や社内インフラなどの特定のクラウドにこだわらず運用が可能である。
200以上のデータコネクタを提供してHadoop HDFS、オブジェクトストレージサービスとデータベースを含む人気のあるデータストアからデータを簡単に収集することができるようにする。
H2O AIハイブリッド・クラウドは、200種類を超えるデータコネクタ(Data Connectors)と自動データの可視化、自動変数加工、テーブル型時系列、文字・画像・映像データオートマシンラーニング(AutoML)、マシンラーニング運営技術などが融合されており組織がAIモデルを管理して、着実に改善することができるように支援する。
特に、データエンジニアがSQL言語を使用してAIモデルとスコアレコードを作成できるようにスノーフレーク(Snowflake)と統合したという点もH2O AIハイブリッド・クラウドの強みである。
H2OはH2O AIハイブリッド・クラウドを最近発売したH2Oウェーブ(H2O Wave)と統合した。AIをビジネスに積極的に活用したい組織のための措置だ。開発者とデータ科学者、マシンラーニングの開発者がAIモデルを活用した複雑なアプリケーションを簡単に作成できるように、オープンソースの開発フレームワークであるPythonのも支援する。
ビザが社ラセッティ(Vijay Sarashetti)アローギャ(Arogya)共同創設者兼最高技術責任者は「未来は非接触の自動化の時代に高い見識を要求する」とし「アロイギャはH2O AIハイブリッド・クラウドと散りばめギャミトラ世子ティー(Mitra Sejati )の力を借りて活気を取り戻し、医療用に最適化された自動サプライチェーンプラットフォーム上で高い見識を確保すること」と述べた。
H2O AIハイブリッド・クラウドは、アプリストア(AppStore)も提供するので、H2Oウェーブで構築したAIアプリケーションを配布し、共有する組織に有用である。アプリストアは、オートマチック洞察(Automatic Insights)、リカーメンデーションス(Recommendations)、LIBORのような事前製作した一連のアプリケーションに配布する。それだけ多くの高速AIアプリケーションをリリースすることができる。
スリーアームバティ(Sri Ambati)H2O最高経営責任者は、「AIが世界を変えている」とし「企業がAIの導入速度を高めており、世界トップクラスAIモデルとアプリケーションを制作するのに役立つ総合的な自動・オープンプラットフォームを要求している」と述べた。続いて「H2O AIハイブリッド・クラウドを活用すれば、利用事例にとらわれずマシンラーニング運用を合理化する一方、組織全体にAIを根付かすることができる」と述べた。(以下はH2O AIハイブリッド・クラウドのデモ映像)
Red Hatのオープンシフト(Red Hat OpenShift)が今年初めに企業のハイブリッドとマルチクラウドの要件のH2O AIハイブリッド・クラウドの対応レベルを検証する予定である。
ジョー・フェルナンデス(Joe Fernandes)、Red Hatのクラウドプラットフォーム部副社長兼ジェネラル・マネージャは、「業界をリードする企業の評価のクバネティスプラットフォームであるRed HatのオープンシフトがH2OドライバレスAI(Driverless AI)とH2O、オープンソース(Open Source)に最適化されており、顧客は、ハイブリッド・クラウド上でH2O製品を簡単に配置・管理することができる」とし、「Red HatはH2O AI、ハイブリッド・クラウドが継続的な勢いを確保することができるようにH2O AIハイブリッド・クラウドのオープンシフト検証と関連H2Oと緊密に協力してている」と述べた。
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参照
H2O.ai Automatic Machine Learning on Red Hat OpenShift Container Platform Delivers Data Science Ease and Flexibility at Scale